Un système de recommandations responsables

Les algorithmes en étoile VS les algorithmes en bulle :

16 différences plus éthiques via ce système de recommandation en étoile

Bulle d'infoSystème de recommandation nocif
  1. Recommandation centrée utilisateur à partir d'un contenu
  2. Fonctionnant uniquement avec de l'intelligence artificielle
  3. Opacité de l'algorithme en boîte noire
  4. Impact de l'algorithme invalidable scientifiquement
  5. Recommandation qui prédit les goûts de l'utilisateur en fonction du parcours sur internet des autres utilisateurs
  6. Recommandation qui exploite l'historique de navigation de l'utilisateur
  7. Recommandation qui commercialise les données personnelles
  8. Si utilisateurs 1 consulte A, B, C, l'utilisateur 2 qui consulte A et B aura de proposé C
  9. Regroupe les utilisateurs par point commun (croyance, activité, sujets de détestation...)
  10. Favorise le communautarisme
  11. Se base sur le biais de confirmation en alimentant les personnes dans leurs croyances
  12. Se base sur le biais de négativité et pousse à la haine des points de vue différents
  13. Se base sur le biais d'activité sans regard de la pertinence de l'activité pour la collectivité
  14. Favorise l'accès à du contenu sans vérification de sa véracité et de sa pertinence
  15. Rend dépendant des écrans en optimisant la rétention
  16. À un impact désastreux sur la société polarisation, émeutes, radicalisation, génocide*, nettoyage ethnique*, village brulés*, femmes violées*, diminution de l'espérance de vie, climatosceptisme (*d'après Amnesty International sur la population des Rohingyas)
ÉtoileSystème de recommandations responsable
  1. Recommandation centrée contenu à partir d'un goût utilisateur
  2. Fonctionnant avec un mix intelligence artificielle / liste de paramètre fermée
  3. Transparence sur les paramètre utilisé et la méthode de calcul
  4. Impact vérifiable scientifiquement en double aveugle
  5. Recommandation qui ouvre le goût des utilisateurs en proposant des contenus en liens
  6. Recommandation qui n'exploite que sa localisation et son contenu en cours de consultation
  7. Recommandation qui respecte la vie privée
  8. Si un utilisateur 1 s'intéresse à A, alors on lui propose A1, A2, A3... si bien qu'il pourra s"intéresser à F12
  9. Connecte les utilisateurs en créant des connaissances partagées
  10. Favorise le lien social
  11. Permet la vérification d'information en donnant accès aux sources
  12. Se base sur l'ouverture d'esprit et l'accès à la différence
  13. Se base sur des politique documentaires auquel les responsables sont obligé de répondre publiquement de leur choix
  14. Favorise l'accès à du contenu vérifié scientifiquement
  15. Permet de ne pas subir les écrans en étant informé des possibilités territoriales
  16. À un impact vertueux sur la société : accès à des manifestions culturelles, développement de l'accès aux loisirs, préservation contre la désinformation, aide le travail de recherche universitaire, création de nouvelles opportunités professionnelles